1. Using the transformation matrix you then apply it to the original dataset so that the result is a reduction in the number of training/validation features.
2. PCA Pro allows you to prepare a machine learning dataset for training by performing a form of exploratory data analysis.
3. You can examine how the training of an ML model is improved using the transformed dataset.
4. In addition, the dataset's eigenvectors and a transformation matrix are displayed if you wish to use them outside of the app.
5. PCA Pro can be used in conjunction with the Machine Learning Playground (MLP) app by pasting the transformed dataset into the MLP.
6. Using the eigenvectors generated in the app you can specify the set of components that make up the transformation matrix.
7. The main use case involves a user wanting to reduce the time required to train a model without sacrificing too much model accuracy.
8. PCA Pro will identify and plot the components in the dataset that contribute most to the variance in the data.
PCA Pro ist eine von Thomas Crampton. entwickelte Education app. Die neueste Version der App, v1.0, wurde vor 2 Jahren veröffentlicht und ist für 2,29 € verfügbar. Die App wird mit 0/5 bewertet und hat über 0 Benutzer Stimmen erhalten.
PCA Pro wird ab 4+ Jahren empfohlen und hat eine Dateigröße von 3.01 MB.
Wenn Ihnen PCA Pro gefallen hat, werden Ihnen Education Apps wie Sounds: The Pronunciation App FREE; Statistics Pro; Sounds: The Pronunciation App; Orthographe Projet Voltaire; GeoFlug Deutschland Pro;
Erfahren Sie in diesen 5 einfachen Schritten, wie Sie PCA Pro APK auf Ihrem Android Gerät verwenden: